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Git常用操作

微积分数学基础

概念 集成学习归属于机器学习，他是一种训练思路，并不是某种具体的方法或者算法。集成学习的思想是将多个学习器（也称为基学习器）结合在一起，以提高整体性能的一种方法。集成学习的原理是通过结合多个学习器的预测结果，来获得比单个学习器更强大、更鲁棒的模型。 常见方法 Voting Hard Voting 多个学习器投票给出最终的预测结果，以获得最高投票的类别作为最终输出。 Soft Voting 学习器给出概率估计，最终的预测结果是所有学习器概率的平均或加权平均。 Bagging 在数据集上独立、并行的训练n个模型，如果是回归问题，那么最终的预测结果是这n个模型预测结果的平均值；如果是分类问题，那么最终的预测结果是这n个模型预测结果中最多的那个类别。主要作用是减少过拟合，提高泛化能力。 随机森林就是一种基于Bagging的方法，使用决策树作为基学习器。 每个模型是在基于bootstrap sampling的数据集上进行训练的，bootstrap sampling就是从原始数据集中有放回的抽取n个样本（采样一个放回一个采样一个放回一个），作为新的数据集（大概1−1e≈63%1-\frac{1}{ ...

线性代数数学基础

概率与统计数学基础

基础算法整理

数学知识整理

显卡的基本概念 显卡（Video card，Graphics card）全称显示接口卡，又称显示适配器，是计算机最基本配置、最重要的配件之一。显卡作为电脑主机里的一个重要部件，是电脑进行数模转换的设备，承担输出显示图像的任务。显卡接在电脑主板上，它将电脑的数字信号转换为模拟信号，让显示器显示出来，同时显卡还有图像处理能力，可协助CPU工作，提高整体的运行速度。民用和军用图形芯片供应商主要包括AMD、Nvidia（英伟达）2家。 显卡分类 集成显卡 集成显卡是指显卡集成在主板上，不可更换。大部分集成显卡不带显存，集成显卡的性能较差，适合办公、家用等简单应用。 核心显卡 核心显卡是指显卡集成在CPU中，不可更换。大部分核心显卡不带显存，核心显卡的性能较好，适合办公、家用等简单应用。 独立显卡 独立显卡是指显卡不集成在主板上，可以更换。独立显卡的性能较好，适合游戏、设计、深度学习等应用。 显卡的关键参数 流处理单元*** 流处理单元（Stream Processor）是显卡的核心部件，是显卡的计算单元，类似于CPU的核心。流处理单元的数量越多，显卡的计算能力越强。流处理单元的数量是显卡性能的 ...

设计模式 设计模式总共有23种，分为三大类：创建型模式、结构型模式、行为型模式。 在学习设计模式之前，先了解面向对象。 面向对象三要素：封装、继承、多态。 面向对象设计原则： 依赖倒置原则（DIP）：高层模块（稳定）不应该依赖底层模块（变化），两者都应该依赖抽象（稳定）。抽象（稳定）不应该依赖于实现细节（变化），实现细节（变化）应该依赖于抽象（稳定）。 开放封闭原则（OCP）：对扩展开放，对修改封闭。类模块应该是可扩展的，但是不可修改。 单一职责原则（SRP）：一个类应该有且仅有一个引起它变化的原因，否则类应该被拆分。变化的方向隐含着类的责任。 Liskov替换原则（LSP）：子类必须能够替换它们的基类（IS-A）。继承表达类型抽象。 接口隔离原则（ISP）：不应该强迫客户程序依赖它们不用的方法。接口应该小而完备。 优先使用对象组合，而不是类继承。类继承通常为“白箱复用”，对象组合通常为“黑箱复用”。继承在某种程度上破坏了封装性，子类父类之间的耦合度太高。而对象组合则只要求被组合的对象具有良好定义的接口，耦合度大大降低。 封装变化点：找到变化并封装之。使用封装来创建对象之间的分界层， ...

C++整理